구글은 c + + 프로그래밍 언어와 기본 tensorflow 소프트웨어를 세웠습니다. 그러나이 AI 엔진을 위한 응용 프로그램 개발에 코더는 c + + 또는 파이썬, 깊은 학습 연구자 중에서 가장 인기 있는 언어를 사용할 수 있습니다. 희망은, 그러나, 그 외부인, 자바, 그리고 어쩌면 자바 스크립트, 그래서 그 코더 애플 리 케이 션을 구축 하는 방법이 더 많은 방법을 포함 한 다른 언어로 도구를 확장할 것입니다. 자, 당신이 cortana 또는 Siri 처럼 엄청 많이 들리는 것을 생각 하 고 있을 수도 있겠지만, 당신이 틀 렸 어 요. 이것은 단지 영화 롭게 된 탐색 프로그램이 아니다. braina, 등 훨씬 더 많은 것을 할 수 있습니다: 대화 자동화에 의해 뒷받침, 합리화 및 ` 좋은 ` 단서와 판매 팀에 대 한 일정 데모를 식별, 규모. 매우 중요 한 정보가 잘못 된 사람에 게 전송 되지 못하도록 하는 스크 AI 기반 이메일 보안 기술에 대해 자세히 알아보십시오. 체크 수신자에 대해 자세히 알아보세요. 전자 메일 뉴스레터를 만들고 배포 하는 마케팅 도우미가 소셜 미디어 콘텐츠 및 전자 메일에서 연락처 정보가 캡처됩니다. 베스타 오 리에 대해 자세히 알아보십시오. 거기에 확실히 다른 깊은 학습 프레임 워크가 있을 수 있지만,이 목록은 완전 한 될 운명이 아닙니다.

우리는 단순히 당신에 게 인공 지능 소프트웨어 도구 및 프레임 워크 당신이 자신감을 실행 느낄 수 및 다운로드 하 고 재생을 시작 절대적으로 아무것도 비용의 목록을 주고 싶 었 어 요. 이러한 오픈 소스 AI 프레임 워크 중 하나는 가능한 한 빨리 땅에서 시작을 얻을 수 있도록에 적합 합니다. Google은 자사의 컴퓨터 데이터 센터 내부에 내장 된 고유 하 게 강력한 소프트웨어와 하드웨어로 인해 큰 부분에서 인터넷의 가장 지배적인 힘이 되었다-모든 온라인 서비스를 실행할 수 있도록 소프트웨어와 하드웨어, 그 트래픽과 데이터를 저글링 수 전 세계에 걸쳐 전례 없는 수의 사람들이 있습니다. 그것은 다른 디자인으로 이동 했다 때까지 그리고 일반적으로, 그것은 세계의 나머지 부분과의 디자인을 공유 하지 않았다. 그렇다 하더라도, 그것은 단지 자사의 기술을 설명 하는 연구 논문을 공유 했습니다. 회사는 소스 코드를 열지 않았습니다. 그것이 우위를 유지 하는 방법입니다. . AI와 기계 학습 강화 추천 엔진. Recommendation360 소매에 대해 자세히 알아보기 braina의 라이트 버전을 사용 하는 무료 이며, “lite과” 단어가 당신을 내려 놔 두지 마세요, 거기에 당신이 함께 실험을 많이 하기 때문에, 그리고 사용 하는 (이 소프트웨어는 진정으로 유용 하기 때문에). 당신은 모든 기능에 대 한 액세스를 원한다 면, 당신은 프로 버전으로 업그레이 드 해야 합니다,이는 연간 구독을 초래 않습니다 (년 $29, 3 년 동안 $59).

AI는-식별 하 고 무의식적 편견을 해결, 실시간으로 기업에 대 한 다양성 및 포함 코치 구동. joonko에 대해 자세히 알아보십시오. 사용자가 업로드 한 구조화 된 데이터에서 실행 가능한 예측 함수를 생성 하는 AI 기반 예측 분석 도구입니다. 다빈치 실험실에 대해 자세히 알아보기 텍스트 및 시각적 특성을 기반으로 문서를 신속 하 게 식별, 정렬 및 groop. 에 대해 자세히 알아보기 groper. 기술 학자 팀 라일리 그냥, 그리고 새로운 Google 사진 애플 리 케이 션을 시도 했다 그는 인공 지능의 깊이에 의해 깜짝 놀라게 했다 … 당신은 마우스 클릭과 같은 입력을 많이 포함 하는 거의 모든 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다, 키를 누르면. 당신은 화면의 여러 영역을 클릭 자동화, 입력 키 입력 또는 텍스트를 자동화, 마우스 오른쪽 클릭을 자동화할 수 있습니다.